【文章导语】
近日，chatGPT火爆全网，成为了目前商业世界最火热的话题。包括石油巨头、银行，甚至工业巨头卡特彼勒等公司的管理层在财报电话会议上都提到了它。作为一款能够处理和反馈自然语言的AI工具，它所能渗透的领域十分广泛。在可预见的未来，chatGPT可以在交易模式、智能化等方面影响大宗商品行业。但现阶段仍存在诸多不足。
chatGPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种人工智能模型，它是由一大群计算机科学家和工程师使用大量数据和算法来训练的。这个模型可以理解和处理自然语言，类似于人类的语言处理能力。它可以读取海量的文本数据，例如文章、社交媒体、新闻等，然后通过学习这些数据来识别单词、语法规则、情感等语言要素。接着，它可以生成新的文本，回答问题，甚至进行对话。
笔者近日也亲自体验了这款AI模型，chatGPT的表现令人印象深刻。它不是一款老旧印象中的“聊天机器人”。面对你提出的问题，它给出的反馈更像是一个他/她，就像你在面对一个真正的人在聊天。一些研究人员认为它已经通过了图灵测试。
在庞大训练数据集加持下，chatGPT可以准确且有逻辑的回答你的各种提问，甚至帮你解决现实生活中的问题。包括不限于撰写文章、头脑风暴、翻译、投资策略制定、代码撰写等等。
为什么会爆火？
正是基于该模型如此优异的表现，商业市场对其兴趣大增，百度搜索指数在2月8日达到了峰值。chatGPT概念股快速升温，资金大量涌入。国内互联网巨头也纷纷公布了自己的类“chatGPT”产品计划。
chatGPT爆火的主要原因在于其自然语言处理（NLP）的优异表现，基于该架构的模型可以实现人工智能在搜索引擎、内容生成（AIGC）、商业投资等重要领域的完美契合，创造更大的商业价值。
对于大宗商品会产生哪些影响
对于大宗商品行业来说，chatGPT并不直接对其产生影响。更多的影响在对于大宗商品行业研究模式上的改变。以及未来可以预见的，对于行业运行方式的改变。具体来说有以下几个方面：
1、大宗商品行业交易模式的改变
以黑色系产品为例，许多贸易公司已经在借助期货工具进行套期保值，以抵御近年来不断加剧的价格波动风险，稳定收益。由人在制定套保策略时，需要考虑各种因素，参考的分析方法也不尽相同。比如，采用技术分析方式来确定入场点位；结合基本面变化以及第三方价格机构的标杆价格来综合评定等等。但是由人来参与策略制定就难免会受到人自身情绪因素的影响，导致每次做交易的标准产生偏差。从而影响交易的准确性和效率。
这里就引出了“量化交易”的概念。量化交易即程序化交易，主要是应用计算机和现代网络系统，按照预先设置好的策略模型和规则，在模型条件被触发时，由计算机瞬间完成交易指令，从而实现交易过程。所以，量化交易相对于传统的期货交易方式，可以剔除交易过程中的情绪化因素，避免主观原因带来的判断失误，更加的稳定和高效。
而chatgpt采用了巨量的数据集进行训练，其中便吸纳了海量的量化交易模型。所以，投资者借助chatgpt的帮助，可以快速建立准确且具有良好回报率的量化交易模型，极大的降低学习成本，并且可以做到对行情的毫秒级别响应，这是人类交易员所无法达到的。目前已经有人根据chatGPT的代码建议，构建了具有稳定收益的量化模型。
由于chatGPT的模型架构中采用了RLFH（Reinforcement Learning from Human Feedback），使得chatGPT在用户不断使用的过程中可以强化学习，不断提升自己的处理能力。相信在不久的将来，会有更多的机构和个人借助chatGPT进入到程序化交易的领域。
2、行业运行模式的改变：智能验级
人工智能已经成为下一次工业变革的核心驱动。而作为人工智能的代表，chatGPT有可能为大宗商品行业带来运行模式的改变。
以钢铁行业为例，钢铁业已经成为重要的人工智能示范应用场景，这也是未来的发展趋势之一。在废钢铁行业，智能验级就是人工智能在废钢铁行业的典型应用。废钢铁到场都要有验质过程，验质就要遵循一定的标准。目前废钢标准有两个，一个是国标（GB/T 4223-2007），主要是从废钢来源进行划分。另外一个是行标（YB/T 4737-2019）,主要是从废钢的用途来区分。但实际操作过程中，最终检验基本都是根据各厂自己的标准进行。而企业标准之间不尽相同，买卖双方对于质量的评定存意见不一的可能，增加异议风险。同时废钢由于通常堆叠杂乱，人工评定又会产生个体化差异。
所以智能验级就应运而生。智能验级采用视觉识别技术，结合深度学习，实现对来料废钢实时识别。除了压块类无法支持之外，散废的识别准确率可以达到85%~90%。借助后台硬件设备的强大算力，智能验级的效率大大高于人工验质。据了解，智能验级可降低约1%的采购成本，可实现7*24小时不间断工作，提高生产效率。如果配合上chatGPT的文本智能生成能力，智能验级可以实现废钢铁到货、质检、开评审单/退货单、异议处理等全流程AI化处理。
国内目前很多大型钢厂都已经应用了智能验级系统，比如晋南钢铁，敬业，石钢等。目前还在人机搭配使用的阶段，完全取代人工仍然需要一定的过程。
3、或为全球通胀问题带来隐忧
由于chatGPT具有优秀的自然语言处理能力，最擅长的就是AIGC，即内容生成类任务。就可能导致很多重复性、简单的沟通性工作被代替。以下是最有可能被chatGPT取代的职业：
客服岗位，chatGPT可以通过自然语言处理技术自动回答客户的问题，且回复水平要高于80%以上的客服经理。
电话销售，借助AI内容生成和语音技术，可以取代一般性、以量取胜的电销岗。还可以节省大量的人力成本。
此外还有数据录入员，文案专员等等文员类岗位。总之人工智能时代的到来，会导致很多简单、重复性的工作被首先取代。最核心的原因就是，AI可以表现的更稳定，且可以节省大量的人力成本。
chatGPT有可能在未来替代某些岗位，间接导致失业率的上升。根据“菲利普斯曲线”，失业率和通胀存在一种交替关系的曲线。简单说就是通胀率与就业率有很强的相关性，就业率上升基本都伴随着高通胀。在失业率上升的情况下，各国就有可能增发货币，借以刺激就业率上涨，这也就会导致物价抬升，通胀问题显现。
目前全球主要经济体都面临着不同程度的通胀问题，2022年除了中国的物价相对稳定外，世界主要经济体和各地区的通胀率均有明显提升。美国全年平均消费物价指数增长率约为8.1%，为40年来最高水平。欧元区全年平均消费物价指数增长率约为8.3%，为1992年《欧洲联盟条约》签署以来的最高水平。而在此阶段chatGPT横空出世，不免会使得业界增加对于全球通胀压力的预期，从而间接影响国际贸易当中大宗商品的定价。
结语
目前的chatGPT还存在很多不足，比如由于训练数据集仅截止到2021年9月份，无法提供实时的信息反馈。而且训练语言以英语为主，其他语言譬如中文的支持还不是特别完善（但已经非常优秀，本文有一整段文字为chatGPT撰写）。偶尔还会一本正经的胡说八道，生成一些与客观事实不符的内容。
在短期内，chatGPT还无法融入生产环境完全取代人工。而随着算法升级、模型的不断训练，以及全球科技巨擘在该领域的百花齐放。相信人工智能时代到来的脚步会加快，也将更好的赋能大宗商品行业。
